用電腦預測成功方程式
網上故事閱讀與寫作平台Wattpad，全球註冊用戶超過6,500萬人，故事上傳量達每天50萬章，這些大數據可以使用人工智能分析，計算出市場成功方程式。
Wattpad現時介面有蘋果iPhone、Android及桌面電腦。（圖片：Wattpad）
閱讀寫作平台叫好叫座
Wattpad在2007年於多倫多創立，共同創辦人兼行政總裁工程師劉雅倫（Allen Lau）一直想創立一個流動閱讀平台，後來就與好友現任 Wattpad 產品總裁的袁亦方（Ivan Yuen）一起實現夢想。Wattpad 不單在北美擁有大量用家，這個免費的寫作和閱讀平台在亞洲同樣大受歡迎，單單是印尼已有600萬篇作品上載到 Wattpad，全球流量每月達6,500萬讀者，合計220億分鐘閱讀時間。Wattpad今年初成功融資5,100萬美元，估計市值3.98億美元。這次融資的投資公司包括：騰訊控股、BDC、Kickstart Ventures、PetersonGroup及Raine。
Wattpad 兩位創辦人 劉雅倫（左）和袁亦方（右）（圖片：Wattpad）
憑大數據預測成功作品
劉雅倫的太太劉曾依華，也是 Wattpad 初期成立的員工之一，曾擔任社區及內容的負責人。她指出 Wattpad 成功背後，擁有大量數據，每天社群之間的互動、留言評語、章節的點擊率都成為研究資料。劉曾依華解釋：「這些資料都可以讓機器學習，了解讀者人數增減的模式，每個故事的模式都是不同的，有些故事十章以後沒人看，有些故事十章裡閱讀率有升有降，我們每天有50萬個故事上載，很難用人手去找出成功模式，但如果交由機器學習，由人工智能去分析，就可以一早預測哪些故事讀者人數會上升，哪些是成功作品。」這種由人工智能去預測哪本書會成功的做法，也是傳統出版行業所不能想像的，以往看一本書會否暢銷，往往由編輯個人決定，但現在由機器根據大數據預測，在小說還未成功，讀者人數還未上升時，已可以預測出來。
機器掌握微妙因素
劉曾依華以一位 Wattpad 的作家，說明上述的現象：「2016年我們邀請當年最受歡迎的作家來參加我們的派對。其中一位作家非常感激地說，沒有 Wattpad 她就不會有今天的成功；Allen介紹她認識我們的工程主管時，主管說：『我們早在14個月前已知道這件事，因為那時已發覺你的讀者走勢很特別，一直在冒升，成功的機會很大。』」
劉曾依華指一些人眼看不出來的關係，機器都可以看到，例如一個讀者喜歡看浪漫小說，但當中可能還有特定模式；例如她特別喜歡看新進作家，又或是東南亞作家的作品。這些微妙關係無人知道，因為 Wattpad 的作者都沒有附上履歷，只有掌握大數據的人工智能機器才知道；這樣不但可以跨越表面因素，作出深度分析，而且更可為讀者作出度身訂製的推薦。然而，小說始終由人寫出來，劉曾依華亦不排除預測有時會失準，例如出現作者不再寫下去等變數。
AI寫作需靠人提供資料
一直以來，Wattpad 捧紅了不少作家，例如 Beth Reekles 在2011年撰寫的大熱作品 "The Kissing Booth"，已在2018年拍成 Netflix原創電影；另一本由Ann Todd寫的 "After"，更是 Wattpad 有史以來最多人閱讀的書籍，後來被出版成書、登上紐約時代暢銷書榜。正因為手頭上有大量故事，Wattpad 在2017年成立 Wattpad Studio，與其他娛樂公司合作出版書籍、電影及電視節目。「我們擁有的資料對娛樂製作很有用，例如哪一種故事、書本哪一個章節的點擊率最多，都可以成為參考的數據。」現時 Wattpad 在印尼共有1,700萬用戶，他們將會和網上串流平台iflix合作，推出26個以 Wattpad 故事拍成的節目。
另一方面，Wattpad與多倫多大學和McGill大學的研究員合作，嘗試由使用自然語言處理（NLP）程式，來撰寫平台上小說的內容撮要；但說到AI將來能否自行寫成小說時，劉曾依華認為這並非不可能，就像日本已出現AI小說。不過，她指出：「要AI寫作，還是需要人類提供資料讓機器學習，而且需要每天有新資料，使用舊資料便會寫出一本像狄更斯時代的老舊作品。」說到底，AI寫作還是要靠人去提供內容資料。
陳筱苓
